多模型融合
ARIMA、LSTM、Prophet 自动调参，针对不同数据特征选择最优组合，提升预测鲁棒性。
预测引擎 · 算法驱动
基于时间序列与机器学习，自动识别数据模式，生成未来趋势曲线与置信区间。
滚动预测
支持每周/每月滚动更新，历史数据自动回测，预测结果动态校准。
情景模拟
自定义变量（如促销、政策），快速生成乐观/中性/悲观多版本预测。
记录管理 · 数据底座
统一存储原始数据与预测记录，支持多维标签、版本追踪与快速检索。
多维标签体系
为每条记录添加时间、区域、品类标签，便于聚合分析。
版本快照
每次预测生成独立版本，可回溯对比历史参数与结果。
批量导入导出
支持CSV/Excel，秒级导入百万级数据，自动校验格式。
历史趋势分析 · 洞察过去
从历史数据中提取周期性、季节性及异常点，为预测模型提供可靠依据。
| 2025 Q1 | +12.4% | 环比 |
| 2025 Q2 | +8.7% | 环比 |
| 2025 Q3 | +15.2% | 环比 |
| 2025 Q4 | +22.9% | 环比 |
* 基于近12个月历史数据自动计算
场景规划 · 赋能业务
计划预测软件已服务于零售、制造、金融、物流等领域的决策者。
零售销量预测
结合促销与节假日，预测单品销量，优化库存周转。
产能规划
预测设备负荷与物料需求，提前调整生产排程。
金融风险预测
分析历史波动率与市场指标，预判风险敞口。
物流需求预测
基于历史订单与区域数据，预测运力需求。
数据洞察 · 用户之声
“计划预测软件的历史趋势分析模块帮助我们发现了季度性规律，库存成本降低了18%。”
张明
某零售企业 运营总监
“记录管理功能非常灵活，多标签检索让我们快速定位异常数据，预测模型迭代效率提升明显。”
李薇
制造行业 数据分析师